小度正在做文本语义分析，他想让计算机理解文档中每个词的“语义”，可以推荐他使用（）技术。
A: 、分词
B: 、命名实体识别
C: 、词性标注
D: 、词向量
A: 、分词
B: 、命名实体识别
C: 、词性标注
D: 、词向量
举一反三
- 小度正在做文本语义分析，他想让计算机理解文档中每个词的“语义”，可以推荐他使用()技术。
- 店家说：”乒乓球拍卖完了“，小百认为：乒乓球没有了，而小度认为：乒乓球拍没有了。计算机为避免这类歧义问题，通常使用自然语言处理中（）技术准确理解语义。 A: 、分词 B: 、命名实体识别 C: 、词性标注 D: 、词向量
- 识别自然语言文本中具有特定意义的实体（人名，地名，机构，时间，作品等）的技术称之为（ ）。 A: 分词 B: 命名实体识别 C: 词性标注 D: 词向量
- 对自然语言中的交叉歧义问题，通常通过（ ）技术解决。 A: 分词 B: 命名实体识别 C: 词性标注 D: 词向量
- 自然语言处理中四个最基本的任务：分词、词性标注、( )和命名实体识别。 A: 语义分析 B: 语境分析 C: 依存句法分析 D: 语感分析