加入第三个变量,使原有的两变量交叉列表分析结果可能出现的结果( )
A: 更加精确的表达原有两变量之间的关系
B: 显示原有两变量的联系是虚伪
C: 显示原先被隐含的关系
D: 可能显示原有的联系没有改变
A: 更加精确的表达原有两变量之间的关系
B: 显示原有两变量的联系是虚伪
C: 显示原先被隐含的关系
D: 可能显示原有的联系没有改变
举一反三
- 在实际研究分析中，往往需要在两变量交叉分析的基础上，加入第三个变量进一步分析原因。通过加入第三个变量，原有两变量交叉列表分析的结果可能出现的情况包括（ ）。 A: 可能显示原有的联系没有改变 B: 更精确地反映原有两个变量之间的关系 C: 可能使原两变量之间通过两变量交叉列表得出的两者不相关结论，通过第三个变量加入，显示原来两个变量之间存在某些相关关系 D: 可以说明原有两个变量之间不相关，尽管用两变量交叉列表分析结果显示两者之间相关
- 两变量简单线性回归分析是分析两个变量间的相互联系、相互依存的关系。
- 相关分析与回归分析的区别( )。 A: 是否分析变量间的因素关系 B: 是否分析两变量间联系的具体形式 C: 是否分析两变量间的依存关系 D: 是否分析变量间不确定性的统计关系
- 提取的公共因子的个数可能大于原有变量的个数。()
- 在多元回归分析中，引入新变量后对方程中原有变量没有影响。