关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-10 下列哪项关于模型能力（model capacity）的描述是正确的？（指模型能近似复杂函数的能力）（ ） A: 隐层层数增加，模型能力增加 B: Dropout的比例增加，模型能力增加 C: 学习率增加，模型能力增加 D: 都不正确 下列哪项关于模型能力（model capacity）的描述是正确的？（指模型能近似复杂函数的能力）（ ）A: 隐层层数增加，模型能力增加B: Dropout的比例增加，模型能力增加C: 学习率增加，模型能力增加D: 都不正确 答案： 查看 举一反三 下列哪项关于模型能力的描述是正确的 A: 隐藏层层数增加，模型能力一定增加 B: Dropout的比例增加，模型能力增加 C: 学习率增加，模型能力增加 D: 都不正确 下列哪项关于模型能力（model capacity）的描述是正确的？（指模型能近似复杂函数的能力）（ ） 增加训练数据可以提高模型的泛化能力 A: 正确 B: 错误 增加训练数据可以提高模型的泛化能力 如果在模型中增加解释变量，拟合优度就会变大，所以增加解释变量会提高模型的解释能力。（ ）
