可以对大数据进行深度分析的工具是（）。
A: 浅层神经网络
B: Scala
C: 深度学习
D: MapReduce
A: 浅层神经网络
B: Scala
C: 深度学习
D: MapReduce
C
举一反三
- 深度学习的前身是:() A: 浅层学习 B: 人工神经网络 C: 人工智能 D: 贝叶斯网络
- 下列关于深度学习的描述正确的是（ ）。 A: 深度学习不是机器学习的一个分支领域。 B: 深度学习是基于浅层神经网络进行学习。 C: 深度学习的“深度”是指超过一层的神经网络。 D: 深度学习就是构建一个具有单层隐层的人工神经网络模型，通过提供海量数据对机器进行训练，得到具有代表性的特征信息。
- 下面对浅层学习和深度学习描述不正确的是（ ） A: K-means聚类是一种浅层学习方法 B: 线性回归分析是一种浅层学习方法 C: 包含了若干隐藏层的前馈神经网络是一种深度学习方法 D: 浅层学习仅能实现线性映射、深度学习可以实现非线性映射
- 可以对大数据进行深度分析的平台工具是（ ）。 A: 传统的机器学习和数据分析工具 B: 第一代机器学习工具 C: 第二代机器学习工具 D: 未来机器学习工具
- 智慧职教: 16. 可以对大数据进行深度分析的平台工具是（）。
内容
- 0
以下属于浅层学习的学习算法是 A: 人工神经网络 B: SVM C: Boosting D: 深度学习
- 1
请比较深度学习与浅层学习（传统神经网络）的相同点和不同点
- 2
深度学习的概念源于人工神经网络的研究。深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。 A: 解释数据 B: 分析数据 C: 控制数据 D: 统计数据
- 3
大数据分析技术中属于结构化数据分析的有哪些：（） A: 数据挖掘 B: 文本数据分析 C: 统计分析技术 D: Web 数据分析 E: 深度学习 F: 社交网络数据分析
- 4
以下哪个不属于人工智能（ ）。 A: 数据分析 B: 语音识别 C: 神经网络 D: 深度学习