线性回归中，一般的分析步骤为：
参数估计模型检验数据预测模型改进
举一反三
内容
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回归分析的一般步骤包括（ ）。
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常见的线性回归分析有一元线性回归分析和多元线性回归分析。()
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按自变量的多少，线性回归可以有 A: 线性回归分析 B: 非线性回归分析 C: 一元线性回归分析 D: 多元线性回归分析
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只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析，含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。（）
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简述线性回归分析和灰色预测模型计算的主要步骤？