医学图像分割算法有很多种,下列是对各种图像分割算法优缺点的描述中，哪些描述正确（）。
A: 半自动分割方法较手工分割方法操作简单
B: 全自动分割算法能准确分割目标区域，但需要繁琐的人工操作
C: 全自动分割算法是研究最多的图像分割算法，较手工分割算法操作简单
D: 手工分割方法能将感兴趣的目标区域分离出来，但分割边界不准确
A: 半自动分割方法较手工分割方法操作简单
B: 全自动分割算法能准确分割目标区域，但需要繁琐的人工操作
C: 全自动分割算法是研究最多的图像分割算法，较手工分割算法操作简单
D: 手工分割方法能将感兴趣的目标区域分离出来，但分割边界不准确
举一反三
- 医学图像分割就是把感兴趣的目标区域单独分离出来，下列对图像分割算法的描述中，哪一项的描述不正确。（ ） A: 全自动分割算法能准确分割目标区域，但需要繁琐的人工操作 B: 手工分割方法能将感兴趣的目标区域分离出来，但分割边界不准确 C: 全自动分割算法是研究最多的图像分割算法，较手工分割算法操作简单 D: 半自动分割方法较手工分割方法操作简单
- 机器人视觉技术中图像分割方法有：（ ）。 A: 基于区域的分割算法 B: 基于边缘的分割算法 C: 基于阈值的分割算法 D: 基于特征的分割算法
- 图像分割算法一般是基于亮度值的不连续性和相似性这两个基本特征,下列图像分割方法中( )不是基于相似性的分割方法。 A: 区域生长 B: 分水岭算法 C: 聚合算法 D: 利用Sobel算子进行边缘检测分割
- 图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。下面关于图像分割算法的说法中，错误的是（ ）。 A: 分水岭算法、MeanShift分割、区域生长和Ostu阈值分割都可以完成对图像的分割 B: Otsu阈值分割又名最大类间差方法，通过统计整个图像的直方图特性来实现全局阈值T的自动选取 C: 区域生长法是通过计算偏移的均值向量来完成分割的 D: 分水岭算法常用来对图像中连在一起目标物体进行分割
- 传统图像分割方法包括以下方法 A: 基于图论的分割方法 B: 基于图像边缘的检测算法 C: 基于卷积神经网的分割方法 D: 基于区域的分割方法