Logistic回归分析的参数估计所用的方法是（ ）。
A: 最小二乘法
B: 最小似然法
C: 最大二乘法
D: 最大似然法
E: 乘继极限法
A: 最小二乘法
B: 最小似然法
C: 最大二乘法
D: 最大似然法
E: 乘继极限法
D
举一反三
- 在正态条件下，多元线性回归模型参数[img=11x23]17de9039a0cc65a.png[/img]的最小二乘估计和最大似然估计（ ） A: 最小二乘估计优于最大似然估计 B: 最大似然估计优于最小二乘估计 C: 是完全相同的 D: 不能确定
- 参数的普通最小二乘估计法和最大似然估计法的基本思想各是什么？
- Logistic回归模型的参数估计采用最大似然估计法。（ ）
- 线性回归模型常用的参数估计方法是（） A: 最大二乘法 B: 最小残差和法 C: 最大残差和法 D: 最小二乘法
- 金融计量学中常用的估计方法主要有（） A: 普通最小二乘估计 B: 加权最小二乘估计 C: 极大似然估计法 D: 广义矩估计法
内容
- 0
哪些不属于事故预测参数模型的参数评估方法 A: 普通最小二乘法 B: 贝叶斯估计法 C: 最大估计法 D: 最小似然估计法
- 1
利用路段的实测交通量求出重力模型参数的方法通常采用（D）。? 最小似然估计法|曲线估计法|最大似然估计法|直线估计法
- 2
Logistic回归利用最大似然估计方法进行模型的参数估计。（ ）
- 3
Logistic回归模型分析的最大似然估计法在小样本的基础上能保障参数估计的稳定性。（ ）
- 4
logistic回归参数估计过程主要采用最大似然估计