神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。
举一反三
- （）是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，是一种能够模拟出人脑的神经结构的机器学习方法。 A: 人工智能 B: 深度学习 C: 人工神经网络
- 以下关于人工神经网络描述哪个是错误的?() A: 人工神经网络是一种机器学习方法 B: 人工神经网络是对人脑神经网络的一种模拟 C: M－P模型是一种人工神经元模型 D: BP网络是一种循环神经网络
- 人工神经网络基本思想是( )的神经网络进行机器学习。 A: 模拟行为 B: 模拟动作 C: 模拟人意志 D: 模拟人脑
- ( )是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象,建立某种简单模型,按不同的连接方式组成不同的网络设计相应的学习算法,模拟人脑的某种智能活动,在技术上实现出来用以解决实际问题 A: 生物神经网络 B: 人工神经网络 C: 机器学习 D: 专家系统
- 人工神经网络就是一种模拟人脑结构及其功能的（）。 A: 信息处理系统 B: 机器学习 C: 监督学习 D: 弱监督学习