已知随机变量X的数学期望E(X)存在，则下列等式中不一定成立的是
未知类型：{'options': ['E[E(X)] = E(X)', '', 'E[X−E(X)] = 0', 'E[X+E(X)] = 2E(X )'], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['E[E(X)] = E(X)', '', 'E[X−E(X)] = 0', 'E[X+E(X)] = 2E(X )'], 'type': 102}
B
举一反三
- 对任意随机变量X，若E(X)存在，则E[E(X)]=( ) A: 0 B: X C: 2E(X) D: E(X)
- 设随机变量X的数学期望为E(X)=1,则E[E(2X)]= A: 1 B: 2 C: E(X) D: 2E(X)
- 如果随机变量X的期望E(X)存在，则E{E[E(X)]}=()． A: 0 B: X C: E(X) D: E3(X)
- 怎么证明D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2和D(X)=E[X-E(X)]^2
- 设 X 为随机变量，若其数学期望 E(X)存在，则 E[E(X)]=( ) A: 0 B: E(X) C: E(X2) D: E[E(X)]2
内容
- 0
设任意随机变量X,若E(X)存在，则E[E(E(X))]=( )
- 1
如果随机变量X的期望E(X)存在，则E{E[E(X)]}=( )． A: 0 B: X C: E(X) D: E<sup>3</sup>(X)
- 2
已知随机变量X的数学期望E(X)存在，则下列等式中不一定成立的是 A: E[E(X)] = E(X) B: [img=220x39]1803b3be206eecc.png[/img] C: E[X−E(X)] = 0 D: E[X+E(X)] = 2E(X )
- 3
已知随机变量X的数学期望E(X)存在，则下列等式中不恒成立的是（ ） A: E[E(X)]=E(X) B: E[X+E(X)]=2E(X) C: E[X-E(X)]=0 D: E(X2)=[E(X)]2
- 4
设随机变量X的数学期望E（X）＝λ，方差D（X）＝λ，且E[（X-1）（X-2）]＝1，则λ=（）。