如果随机变量X的期望E(X)存在，则E{E[E(X)]}=()．
A: 0
B: X
C: E(X)
D: E3(X)
A: 0
B: X
C: E(X)
D: E3(X)
C
举一反三
- 如果随机变量X的期望E(X)存在，则E{E[E(X)]}=( )． A: 0 B: X C: E(X) D: E<sup>3</sup>(X)
- 设 X 为随机变量，若其数学期望 E(X)存在，则 E[E(X)]=( ) A: 0 B: E(X) C: E(X2) D: E[E(X)]2
- 已知随机变量X的数学期望E(X)存在，则下列等式中不一定成立的是 未知类型：{'options': ['E[E(X)] = E(X)', '', 'E[X−E(X)] = 0', 'E[X+E(X)] = 2E(X )'], 'type': 102}
- 对任意随机变量X，若E(X)存在，则E[E(X)]=( ) A: 0 B: X C: 2E(X) D: E(X)
- 设任意随机变量X,若E(X)存在，则E[E(E(X))]=( )
内容
- 0
设随机变量X的数学期望为E(X)=1,则E[E(2X)]= A: 1 B: 2 C: E(X) D: 2E(X)
- 1
X为随机变量，E(X)为期望，则E(E(X))=（ ） A: 0 B: E(X) C: E(X)的平方 D: X
- 2
设X,Y为两个随机变量，则E[E(X|Y)]= A: X B: E(X) C: Y D: E(Y)
- 3
X为随机变量，E(X)为期望，则E(E(X))=（ ） A: E(X) B: 0 C: E(X)的平方 D: D(X)
- 4
设随机变量X的期望E(X)，方差D(X)及E(X[sup]2[/])都存在，则一定有( )． A: E(X)≥0 B: D(X)≥0 C: E<sup>2</sup>(X)≥E(X<sup>2</sup>) D: E(X<sup>2</sup>)≥E(X)