在python中，pandas提供了读取与存储关系型数据库数据的函数与方法。除了pandas库外，还需要使用SQLAlchemy库建立对应的数据库连接。
对
举一反三
- 扩展库pandas的read_csv()函数用于读取CSV文件中的数据并创建DataFrame对象。
- 扩展库pandas的read_excel()函数用于读取Excel文件中的数据并创建DataFrame对象。
- 数据分析核心库，具有高性能的数组计算功能以及电子表格和关系型数据库（如 SQL）灵活的数据处理功能的库是（） A: Matplotli B: SciPy C: NumPy(Numerical Python) D: Pandas
- 使用扩展库pandas的函数read_excel()读取Excel文件时，可以使用参数usecols指定只读取哪几列的数据。
- 数据访问页只能读取数据库中数据，不能修改库中数据。
内容
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以下不是Python数据分析使用的库的是: A: NumPy B: Pandas C: Spring D: Matplotlib
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下列关于Pandas库的说法中正确的是（ ）。 A: Pandas中只有两种数据结构 B: Pandas不支持读取文本数据 C: Pandas是在NumPy基础上建立的新程序库 D: Pandas中Series和DataFrame可以解决数据分析中一切的问题
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Python标准库的csv模块提供了 函数用于读取CSV文件中的数据。
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扩展库pandas中Series对象和DataFrame的列数据提供了cat、dt、str三种属性接口,分别对应分类数据、日期数据数据和字符串数据。( )
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Python数据分析方向的第三方库是 A: random B: PIL C: Django D: pandas