如果随机变量X的期望E(X)存在，则E{E[E(X)]}=( )．
A: 0
B: X
C: E(X)
D: E3(X)
A: 0
B: X
C: E(X)
D: E3(X)
举一反三
- 如果随机变量X的期望E(X)存在，则E{E[E(X)]}=()． A: 0 B: X C: E(X) D: E3(X)
- 设随机变量X的期望E(X)，方差D(X)及E(X[sup]2[/])都存在，则一定有( )． A: E(X)≥0 B: D(X)≥0 C: E<sup>2</sup>(X)≥E(X<sup>2</sup>) D: E(X<sup>2</sup>)≥E(X)
- ∫(x)dx=e[sup]x[/]cos2x+C，则f(x)=( )． A: e<sup>x</sup>(cos2x-2sin2x)； B: e<sup>x</sup>(cos2x-2sin2x)+C； C: e<sup>x</sup>cos2x： D: -e<sup>x</sup>sin2x．
- 设 X 为随机变量，若其数学期望 E(X)存在，则 E[E(X)]=( ) A: 0 B: E(X) C: E(X2) D: E[E(X)]2
- 已知随机变量X的数学期望E(X)存在，则下列等式中不一定成立的是 未知类型：{'options': ['E[E(X)] = E(X)', '', 'E[X−E(X)] = 0', 'E[X+E(X)] = 2E(X )'], 'type': 102}