大数据在保险行业的应用包括（）。
A: 预测客户的购买行为
B: 预测死亡率偏高的客户群
C: 分析预测交叉销售的机会
D: 预测欺诈的可能性
A: 预测客户的购买行为
B: 预测死亡率偏高的客户群
C: 分析预测交叉销售的机会
D: 预测欺诈的可能性
举一反三
- 大数据在保险行业的应用包括（）。 A: 预测客户的购买行为 B: 预测死亡率偏高的客户群 C: 避免逆选择 D: 预测欺诈的可能性
- 在数据分析中预测类有时间序列、回归分析、关联分析、偏差检测等方法，可应用于（ ）等场景。 A: 风险预测 B: 产品交叉销售 C: 潜在客户挖掘 D: 客户流失预测 E: 客户欺诈分析
- 以下（）不是大数据技术在金融行业客户管理的应用。 A: 客户洞察 B: 预防金融犯罪 C: 产品购买响应预测 D: 客户潜力指数分析
- 分析市场趋势，通常包括三个步骤() A: 宏观环境预测 B: 行业预测 C: 企业的销售预测 D: 产品预测
- 对市场资源进行预测，主要内容包括（)。 A: 工业产品预测 B: 农副产品预测 C: 进口产品预测 D: 销售渠道预测 E: 消费者购买行为预测